Ich bin ein großer Fan von Filmen, in denen Wissenschaftler vorkommen. Dadurch, dass ich selbst einige Einblicke in die alltäglichen Arbeiten, die Wissenschaftler so durchführen müssen, habe, ist der Kontrast zum scheinbaren wissenschaftlichen Alltag in Filmen immer besonders interessant. Harrison Ford als Indiana Jones gibt da die oberflächlichsten Vorlesungen ohne größere Begeisterung, während vor allem die Studentinnen an seinen Lippen hängen und davon träumen, es ihm gleich zu tun und archäologische Stätten auf der ganzen Welt ohne Ethikantrag und ohne Rücksicht auf Verluste zu plündern. Tom Hanks wühlt sich als Robert Langdon verbissen durch Archive, immer auf der Suche nach einem Text, den sein photographisches Gedächtnis noch nicht abspeichern konnte. Johnny Depp gibt als nerdiger Wissenschaftler Will Caster einen von technischen Spezialeffekten untermalten Glamourvortrag, der jeden TED-Talk in den Schatten stellt, aber in Bezug auf die Rhetorik weit hinter den normalen Reden der Tech-CEOs des Silicon Valley zurückbleibt.
Wissenschaftler, so lernt man aus derartigen Filmen, sind Menschen, die das Extreme suchen, seien es extrem alte Artefakte, extrem alte Texte, oder extrem intelligente Computermaschinen. Die alltägliche Arbeit, wie das Unterrichten oder das Korrigieren von Arbeiten, wird als Belastung wahrgenommen, weil sie die Wissenschaftler davon abhält, ihr Genie für etwas Größeres einzusetzen. Trotz des Widerwillens in Bezug auf das Unterrichten, sind die Hörsäle immer voll bis zum letzten Platz. Um ihre wissenschaftlichen Ziele zu erreichen, gehen Wissenschaftler auch ins Extreme. Sie scheuen vor anstrengenden Dienstreisen nicht zurück, kriechen in die entlegensten Archive, oder legen Nachtschicht um Nachtschicht ein, bis ihre Augen ihnen zufallen, während sie trotzdem weiterlesen.
So unterschiedlich der wissenschaftliche Alltag im Vergleich zu seiner Porträtierung im Film auch ist, so hat mich die Darstellung des Extremen an der Wissenschaft doch immer sehr fasziniert. Ich denke auch, dass sie bei vielen, die sich entscheiden, eine wissenschaftliche Karriere einzuschlagen, eine Rolle spielt. Es gehört eben ein großer Enthusiasmus, eine große Freude an der Sache dazu, wenn man eine nicht immer gradlinige Karriere an Universitäten und Forschungsinstituten wagt. Die Bereitschaft, Nachtschichten einzulegen, um einem Rätsel auf den Grund zu gehen, folgt automatisch daraus, wie auch der Wille, an der Untersuchung eines Themas festzuhalten.
Das Bild von verschlafenen Wissenschaftleraugen, die Text um Text in einem Archiv durchwühlen, bis sie dann am frühen Morgen das Dokument, das sie suchen, gefunden haben, und es bei einem heißen Kaffee und aufgehender Sonne bestaunen, übt immer noch eine große Faszination auf mich aus. Es ähnelt in verblüffender Weise den Tatortkommissaren, die Indiz um Indiz akribisch sichten, nächtelang Videoaufnahmen vergleichen, um zu schauen, ob der Täter nicht doch durchs Bild huscht, und dann am Morgen triumphierend den Beweis in Händen halten, dass der Gärtner es diesmal nicht war, sondern der nerdige Universitätsdozent.
Tatsächlich habe ich selten wirklich Nachtschichten eingelegt. Zum einen habe ich schnell gelernt, mich gut zu organisieren, da ich ohne Zeitmanagement die vielen Aufgaben bereits während des Studiums kaum hätte bewältigen können. Zum anderen hält sich die Romantik des Durchnächtens dann doch in Grenzen, wenn man sie nicht nur beobachtet, sondern selbst erleben muss. Wenn man einen Satz in einem Text zum fünften Mal anfängt zu schreiben, weil man immer wieder wegnickt, dann ist die Wahrscheinlichkeit am Ende äußerst gering, am Morgen einen Text in Händen zu halten, der brilliant ist und das Potenzial hat, die Welt zu verändern.
Was aber viel interessanter ist als das Nächtedurchmachen an sich, sind die Tätigkeiten, denen sich Wissenschaftler und Kriminalkommissare in den Filmen hingeben. Diese sind nämlich durchweg banal. Man schaut Text um Text in einem Archiv nach, man geht Video um Video durch, um etwas Verdächtiges zu entdecken, oder man tippt Wort um Wort in eine Datenbank ein, um Strukturen zu finden, die auf irgendetwas hinweisen können. Was alle diese Tätigkeiten gemeinsam haben, ist, dass sie in unseren digitalisierten Zeiten eigentlich kaum noch erledigt werden müssen, oder dass von so einfacher Natur sind, dass sie an den Universitäten meist von studentischen Hilfskräften durchgeführt werden. Auch im Falle kriminalistischer Untersuchungen kann ich mir kaum vorstellen, dass sich die hohen Tiere die Zeit damit vertreiben werden, Überwachungsvideos anzuschauen oder einzelne Wörter einer langen Liste in Datenbanken einzutippen.
Die Digitalisierung nimmt vielen der im Film als klassisch zelebrierten Tätigkeiten der Wissenschaft ihre Romantik. Wer Geologie betreibt, muss nicht mehr auf den Aconcagua klettern. Wer mittelalterliche Texte studiert, tut dies meist eigentlich am Computer und greift auf große digitalisierte und transkribierte Datenbanken zurück. Wer doch einmal Arbeiten hat, die kleinteilig, langwierig, und zeitaufwendig sind, sieht zu, ein Forschungsprojekt zu beantragen, um die Gelder für Hilfskräfte zu bekommen, die die Arbeit dann erledigen.
Während es jetzt scheinen mag, dass ich das Bild, das von der Wissenschaft in filmen transportiert wird, als obsolet und falsch betrachte, so sehe ich in dem Nächtedurchmachen, in dem Schaffen in der Wissenschaft, welches in den Filmen beschrieben wird, dennoch einen wichtigen Aspekt, der für das wissenschaftliche Arbeiten auf hohem Niveau tatsächlich entscheidend zu sein scheint. Damit meine ich, die Bereitschaft, in der Arbeit, wenn es sein muss, aufs Ganze zu gehen und auch vor den langweiligsten Aufgaben nicht zurückzuschrecken.
Tatsächlich sind ja viele Aufgaben in der Wissenschaft von einer sehr langwierigen und langweiligen Natur. Daten müssen annotiert werden, Texte müssen digitalisiert werden, Bücher müssen gelesen werden. Diese Aufgaben lassen viele Forscher traditionell von studentischen Hilfskräften erledigen. Diese werden für studentische Verhältnisse gut bezahlt und bekommen so einen direkten Einblick in die Forschung, dafür müssen sie dann all das tun, wozu die Professorinnen und Professoren keine Zeit und auch keine Lust haben. Zu den Aufgaben von Hilfskräften gehört es dann, Bücher einzuscannen, zur Bibliothek zu laufen, um Bücher abzuholen, Literaturlisten zu erstellen, oder — wie es im Falle der Linguistik recht häufig vorkommt — Daten zu annotieren oder einfache Programme zu schreiben. Das Selbstverständnis von Seiten der leitenden Wissenschaftler, welches einem hier oft begegnet, ist, dass Forscher, die eigene Projekte leiten und Gelder für diese Projekte eingeworben haben, selbst ja überqualifiziert sind, stundenlange Annotationen durchzuführen, erste Literaturrecherchen zu erstellen, oder bestimmte Analysen zu programmieren.
Mir gefällt an der Wissenschaft in Filmen, dass diese Einteilung in scheinbar banale und scheinbar anspruchsvolle Aufgaben dort wegfällt. Ich verbringe selbst viel Arbeitszeit mit dem direkten Annotieren, dem Recherchieren, und dem Programmieren, und ich beziehe aus der scheinbaren Banalität dieser Arbeiten viel Inspiration für die Forschung, die daraus entsteht. Dazu gehört es selbstverständlich, dass ich mich in verschiedenste Tools einarbeite, mit denen Daten annotiert oder analysiert werden können. Auch versuche ich in Bezug auf das Programmieren immer, mich in neue Programme und Softwarebibliotheken einzulesen, anstatt darauf zu vertrauen, dass dies von meinen Doktorstudierenden erledigt wird. Ich kann mir gut vorstellen, dass das auch einer der Gründe ist, warum man die Kommissarinnen und Kommissare im Tatort gerne langweilige Nachtschichten schieben lässt, nämlich um zu zeigen, dass diese so für ihre Fälle brennen, dass sie sich auch mal für 24 Stunden Überwachungsvideos eine Nacht um die Ohren schlagen.
In der Wissenschaft zeigt sich diese Haltung längst nicht bei allen Kolleginnen und Kollegen. Es gibt grob gesagt wohl die, die selbst Hand anlegen, und die, die Hand anlegen lassen. Aber mir ist aufgefallen, dass die Kollegen, die ich besonders schätze, und deren Arbeit mir selbst zu einer Quelle der Inspiration geworden ist, diese Nachtschichtmentalität, wenn man sie denn so nennen mag, allesamt mitbringen. Da werden aus Enthusiasmus ganze Bücher in Tabellen abgetippt, um sie besser durchsuchen zu können, ich habe erlebt, wie Kollegen Bücher frei und anonym in Wikibooks teilen, die sie selbst erstellt haben, und ich bin immer wieder überrascht, wie viel Literatur manche Kolleginnen und Kollegen gelesen haben.
Man braucht diese Mentalität keineswegs, um in der Wissenschaft Karriere zu machen. Ich habe auch Menschen erlebt, die sich “Hofprogrammierer” halten, die ihnen alles aufbereiten sollen, oder die riesige Datenbanken ausschließlich über Hilfskräfte erstellen lassen und sie dann veröffentlichen, ohne diesen Autorenschaft zu gewähren.
Die Bereitschaft, sich auch mal auf die unteren Stufen des wissenschaftlichen Schaffens im Alltag hinabzubegeben, hat allerdings einen Vorteil, den man nicht unterschätzen sollte, und der weit über die Willensstärke, die ja als Motiv vor allem im Film betont werden soll, hinausgeht. Langeweile kann nämlich zum Herausbilden kreativer Ideen beitragen, wie experimentelle Studen zu zeigen scheinen (Mann und Cadman 2014). Ich habe oft selbst bemerkt, dass das Durchführen langweiliger aber nützlicher wissenschaftlicher Tätigkeiten, wie die Annotation von Daten, das Sammeln von Literatur, oder das Programmieren von Routineprogrammen, die vor allem zeitaufwendig sind, mir helfen, neue Ideen zu entwickeln. Dabei hilft auf der einen Seite, dass man bei langweiligen Tätigkeiten allgemein in einen Zustand kommt, in dem die Gedanken schweifen können. Dies allein kann natürlich helfen, neue Gedanken entstehen zu lassen. Was aber mir dann auch ganz besonders hilft, ist es, die Daten selbst besser verstehen zu lernen, um in der Auseinandersetzung mit den Daten dann neue Wege zu finden, diese zu analysieren. Wer Probleme wirklich lösen will, kann man sagen, muss eben die Daten selbst sehr gut kennen. Es genügt nicht, sie durch Hilfskräfte durchforsten zu lassen.
Ich muss gestehen, manchmal fast ein schlechtes Gewissen zu haben, wenn ich eine ganze Stunde mit der Annotation von Gedichten mit einem Reimannotationstool verbringe (https://rhyant.edictor.org, List 2024), wenn ich verwandte Wörtern in kleinen Datensätzen interaktiv mit dem EDICTOR-Tool annotiere (https://edictor.org, List and van Dam 2024), oder wenn ich — wie ich es neuerdings gern tue — Sprachdokumente mit Hilfe der Transkribus-App digitalisiere (https://transkribus.org, Kahle et al. 2017). Die Ergebnisse dieser Tätigkeiten, die manch einem als reine Prokrastination vorkommen mögen, sprechen aber im Nachhinein meist für sich. Gerade die eintönigen Annotationsarbeiten stehen bei mir häufig am Anfang neuer Publikationen. Ohne die stundenlange Auseinandersetzung mit den Daten würde es mir nie gelingen neue Methoden zu deren Analyse zu entwickeln.
Die Langeweile beim Schaffen muss also nicht nur dazu dienen, die Aufopferungsbereitschaft von Wissenschaft betreibenden in ihrer Arbeit zu unterstreichen, sondern kann — zumindest trifft das auf mich wohl zu — auch unmittelbare Vorteile für die nicht so langweiligen Aspekte des wissenschaftlichen Tuns mit sich bringen. Auch wenn es wohl kaum die Absicht von Hollywoodproduzenten war, die Langeweile als Triebkraft der Wissenschaft darzustellen, so gefällt mir doch die Ironie an der Sache. Auch wenn die wirklichen Nachtschichten zu normalen Tageszeiten stattfinden, so ist es doch schön, wenn man im eigenen Schaffen einen Hauch von Hollywood erkennen kann.
Literatur
Kahle, Philip and Colutto, Sebastian and Hackl, Gunter and Muhlberger, Gunter (2017): Transkribus — A service platform for transcription, recognition and retrieval of historical documents. In: 2017 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR). https://transkribus.org
List, Johann-Mattis and van Dam, Kellen Parker (2024): Computer-Assisted Language Comparison with EDICTOR 3 [Invited Paper]. In: Proceedings of the 5th Workshop on Computational Approaches to Historical Language Change. 1-11. https://edictor.org
List, Johann-Mattis (2024): RhyAnT. A tool for interactive rhyme annotation [Software, Version 0.2.0]. Passau:MCL Chair at the University of MCL Chair at the University of Passau. https://rhyant.edictor.org
Mann, Sandi and Cadman, Rebekah (2014): Does Being Bored Make Us More Creative? Creativity Research Journal 26.2. 165–173. https://doi.org/0.1080/10400419.2014.901073