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Kann man verantwortungsvolle Wissenschaft mit KI betreiben?

Wir blicken auf ungefähr drei Jahre zurück, in denen der Hype um Chatbots und die sogenannte “künstliche Intelligenz” angehalten hat, ohne einen sichtbaren Schaden zu nehmen. In dieser Zeit habe ich erlebt, wie die Anzahl von Menschen, die regelmäßig mit Chatbots über ihre Arbeit sprechen, in meinem Kollegenkreis beständig zugenommen hat. Es gibt einige Poweruser, die kaum noch eine Arbeit ohne Zuhilfenahme von Chatbots betreiben, und anscheinend immer weniger Menschen, die es so machen, wie ich, und einfach darauf verzichten, sich von Sprachsimulationsmaschinen die Welt erklären zu lassen.

Chatbots drehen die wissenschaftliche Welt, wie wir sie kannten, auf den Kopf. Die Wissenschaft, wie ich sie kenne, zielt darauf ab, Erkenntnisse auf möglichst transparente Art zu gewinnen. Die Grundidee der Transparenz ist es, zu gewährleisten, dass die Erkenntnisse einerseits überprüft werden können und andererseits anderen Menschen zur Verfügung stehen, um auf ihnen aufzubauen und eigene neue Erkenntnisse auf transparente Art zu gewinnen. Die Grundidee dieser Art von Wissenschaft ist eine Welt, in der Erkenntnisse allen Menschen frei zur Verfügung stehen und Wissenschaft betreibende Menschen die Quellen ihres Wissens frei mit anderen Menschen teilen.

Widersprüche in der Wissenschaft

Die Wissenschaft weist dabei in der Art, wie sie von Wissenschaftlern auf der ganzen Welt betrieben wird, grundlegende Widersprüche auf. Denn Wissenschaft wird organisiert als ein Wettkampf der Ideen. Menschen, die an diesem Wettkampf teilnehmen, treten den Wettkampf mit individuellen Ambitionen an. Sie wollen die Ersten sein, die eine neue Methode entwickeln, oder die Ersten, die ein neues archäologisches Artefakt entdecken. Es geht den Individuen, die Wissenschaft betreiben, aufgrund dieser Wettbewerbshaltung oftmals nicht einfach nur darum, eine neue Erkenntnis zu gewinnen, sondern sie wollen meist auch die sein, die den entscheidenden Beitrag zum Gewinn dieser Erkenntnis leisten.

Ich bekenne mich selbst dazu, diesen Kampf der Ideen als Teil meiner Arbeit zu genießen und auch als einen grundlegenden Aspekt anzusehen, der mich antreibt, meine Arbeit zu tun. Ich sehe mich dabei selten in direkten Konkurrenzsituationen mit den Menschen um mich herum und strebe es kaum an, meine Wissenschaft als einsamer Wolf zu betreiben, der in seiner Kammer sitzt und über die Welt nachdenkt, bis ihm der Geist auf bahnbrechenden Weise blitzt. Die wissenschaftliche Arbeit, die ich betreibe, ist in großen Teilen Teamarbeit. Wir arbeiten in Teams von unterschiedlicher Größe zusammen und ergänzen uns bei der Durchführung von Projekten so gut es geht. Meine Rolle unterscheidet sich von der Rolle, die meinen Doktorandinnen und Doktoranden zukommt, aber auch der Rolle, welche die Kolleginnen oder Kollegen einnehmen, die nach individuellen neuen Erkenntnissen streben. Denn ich sehe meine Stärke selbst vor allem in der Methodologie, die ich entwickeln möchte, um Sprachen systematisch vergleichen zu können. Dabei leite ich mal die Leute in meinem Team an, mal steuere ich Expertise oder Datensätze bei, und relativ selten entwickle ich neue Methoden und Ideen komplett eigenständig.

In dieser Arbeit habe ich natürlich meinen Ehrgeiz. Ich bin sehr froh, dass ich nicht in direkter Konkurrenz zu Menschen stehe, die die gleichen Forschungsinteressen haben, wie ich. Denn, wenn es die gäbe, weiß ich nicht, wie ich reagieren würde. Vielleicht würde ich mich in Konkurrenzkämpfen abarbeiten und dabei sogar sehr gemeine Aspekte meines Charakters zutage befördern, die ich froh bin, die meiste Zeit über unter Verschluss halten zu können.

Die Konkurrenz und der Wettkampf stehen im Widerspruch zu den hehren Zielen der Wissenschaft. Wenn es nur um die Erkenntnis geht, kann es mir ja egal sein, wer die beste Methode zur Sequenzalinierung in der Linguistik entwickelt. Wenn es aber um die Konkurrenz geht und die Rolle, die man selbst dabei spielt, so muss ich sagen, dass es mich nach wie vor freut, dass die Methoden zur Sequenzalinierung, die ich in meiner Dissertation vorgestellt habe, nach wie vor zu den besten Methoden gehören, die derzeit auf dem Markt der Computerlinguistik verfügbar sind (List 2014).

Man kann die Konkurrenz natürlich als Motor der Wissenschaft ansehen, welche die Menschen dazu bringt, Höchstleistungen in ihren wissenschaftlichen Teildisziplinen zu erbringen, um im Wettbewerb der Ideen an erster Stelle zu stehen. Die Konkurrenz und die Individualisierung wissenschaftlichen Schaffens sind jedoch nicht Teil der Hochglanzbroschüre, mit der sich die Wissenschaft nach außen hin gerne präsentiert. Denn nach außen wird zum einen von Vertretern der Wissenschaft selbst, mehr aber noch von denen, die über Wissenschaft reden und schreiben, gern ein Bild vom wissenschaftlichen Betrieb erzeugt, das diesen als den Garanten der Wahrheit erscheinen lässt, als einzige Bastion gegenüber Desinformation und Fake News.

Was dabei jedoch übersehen wird, ist, dass Wissenschaft selbst ja nach dem Selbstverständnis der wissenschaftlichen Methoden, wie sie von Popper (1935) und anderen propagiert wurden, keine endgültigen Wahrheiten produzieren kann. Ein Grundzug dessen, was wir als wissenschaftlich ansehen, besteht darin, dass Erkenntnisse vorläufig sind und der Revision unterworfen werden müssen (Russell and Patterson 2025, 64f). Wissenschaft liefert nie endgültige Erkenntnisse.

Wissenschaft liefert uns, wenn sie ehrlich und ohne böswillige Absichten betrieben wird, die Möglichkeit, unseren Erkenntnisstand zu einem spezifischen Thema in transparenter Weise aufzuzeigen und unterschiedliche Erklärungsansätze gegeneinander abzuwägen. Wir können dann basierend auf dieser transparenten Aufstellung feststellen, dass bestimmte Szenarien wahrscheinlicher zu sein scheinen als andere. Wir können zum Beispiel sagen, dass bestimmte Modelle wohl die Laufbahn von Planeten besser vorhersagen als andere, oder dass die meisten Klimamodelle darauf hinweisen, dass die Durchschnittstemperaturen auf der Erde weiter ansteigen werden (und dass fast alles darauf hinweist, dass der Mensch dafür verantwortlich ist). Wir können uns aber streng genommen als Wissenschaftler nie hinstellen und sagen, dass etwas wissenschaftlich erwiesen sei. Das Erfolgsprinzip der wissenschaftlichen Methode, wie sie von Wissenschaftlern so vehement vertreten wird, besteht im Zweifel an bestehenden Erkenntnissen und in der Ablehnung, dass Erkenntnisse endgültig sind. Die Beweise sollten wir als Wissenschaftler den Detektiven überlassen.

Zitate und Plagiate

Der Widerspruch zwischen der Wissenschaft, die wir individuell als Ideenwettkampf betreiben und der Wissenschaft, wie wir sie als transparentes Ideal des Erkenntnisgewinns propagieren, zeigt sich auch in der Verwendung von Zitaten. Das Zitieren hat in dieser Widersprüchlichkeit zwei grundlegende Funktionen. Zum einen dient es dazu, Erkenntniswege transparent abzubilden, damit die Prüfung neuer Ideen möglichst lückenlos und effizient durchgeführt werden kann. Wie beim Beweis in der Mathematik, bei dem man sich auf bereits bewiesen Teilbereiche stützt, dient das Zitat in dieser Funktion, auf bestehende Erkenntnisse zu verweisen, auf denen dann neue Erkenntnisse aufgebaut werden.

Zum anderen dient das Zitat jedoch auch dazu, die Egos von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern zu bedienen, indem Erkenntnisse an einzelne Personen gebunden werden. Wenn es nur um die Erkenntnisse ginge, wäre es ja streng genommen vollkommen egal, wer einen Artikel oder ein Buch geschrieben hat. Es würde dann ja genügen, dass man Teilerkenntnisse oder Teilmodelle transparent referenziert, ohne dass man sich darum kümmert, wer diese zum ersten Mal geäußert hat. Aber da Wissenschaft ja in der Praxis darauf aufbaut, durch die Konkurrenzsituation Menschen dazu zu bringen, um ihre Ideen zu streiten, nutzen wir die Zitate eben auch als Nachweis für die Leistung einzelner Geister, einschließlich unserer eigenen. Das Zitat markiert die Urheberschaft, und wer unsere Ideen wiederholt, ohne sie zu zitieren, dem werfen wir Ideenklau vor. Das fehlende Zitat gilt als wissenschaftliches Fehlverhalten, welches der guten wissenschaftlichen Praxis widerspricht (DFG Team Wissenschaftliche Integrität 2024).

Ich will diese Doppelfunktion der Zitate in der Wissenschaft nicht kritisieren. Ich selbst lebe ja von ihr und ich ärgere mich wie alle anderen Kolleginnen und Kollegen sich ärgern, wenn man meine Arbeiten plagiiert oder nicht ausreichend würdigt, was vor allem die Grauzonen wissenschaftlichen Fehlverhaltens betrifft (List 2023, 2022). Aber ich halte es für wichtig, dass wir uns als Wissenschaftler dieser Zweischneidigkeit der wissenschaftlichen Praxis bewusst sind. Wer Wissenschaft betreibt, tut dies nicht nur aus selbstlosen Erkenntniszielen. Es schwingt immer auch das egoistische Motiv mit, im Ideenkampf unterschiedlicher Teildisziplinen einen Platz auf dem Treppchen zu erreichen.

Das Ende der Urheberschaft

Die steigende Nutzung von Chatbots beim Schreiben von Texten und beim Generieren von Ideen legt die Widersprüche in der Wissenschaft nicht nur offen, sie bringt das System, wie es relativ lange Zeit ohne größere Probleme von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern betrieben wurde, an seine Grenzen. Denn da Chatbots von großen Sprachmodellen angetrieben werden, die dadurch trainiert wurden, dass sie so ziemlich alles, was an wissenschaftlicher und nichtwissenschaftlicher Literatur zur Verfügung steht, in internen Gewichten abgespeichert haben, die weder Urheberschaft noch Transparenz kennen, haben sie die zwei grundlegenden Säulen umgeworfen, die unsere Wissenschaft bisher getragen haben, also die Transparenz der Herkunft von Erkenntnissen und die Urheberschaft von Ideen.

Denn wenn Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler ihre Texte zunehmend direkt von Chatbots schreiben lassen oder ihre Ideen zum Forschungsdesign mit Chatbots durchsprechen und sich im Dialog mit den Maschinen lob, Kritik und scheinbar neue Ideen abholen, dann verschwimmen die Grenzen zwischen den eigenen Arbeiten und den Vorarbeiten anderer. Wenn diese Grenzen aber verschwimmen, wird es nicht nur viel schwieriger für uns, den Arbeiten unserer Kolleginnen und Kollegen den ihnen gebührenden Respekt zu zollen, es wird auch immer schwerer werden, die Arbeiten in der Welt in konkreten vorangegangenen Werken zu verankern (List 2024), und somit die Transparenz des Prozesses zu gewährleisten, mit dem wir neue Erkenntnisse gewinnen.

Wie sich dieses Problem lösen lässt, weiß ich nicht. Auf der einen Seite sehe ich keinen Grund, warum neue Erkenntnisse nicht auch ohne den Ideenkampf in der modernen Wissenschaft erlangt werden können sollten. Ich frage mich auch vor allem in Bezug auf die für viele Menschen so wichtigen wissenschaftlichen Entdeckungen, inwiefern es nicht vollkommen egal ist, ob diese von einem Menschen, oder einer Maschine gemacht worden sind. Der neue Planet oder die neue Spezies wäre ja nicht weniger real, wenn sie von einem Computerprogramm identifiziert worden wären. Für mich persönlich, als jemand, der sich durch die eigene Arbeit ja frei zu dem Wettbewerb in der Wissenschaft bekennt, wäre es natürlich ein Unterschied, aber ich sehe keine sachlichen Gründe, die Qualität von Erkenntnissen aus der Rolle, welche die Urheberschaft spielt, abzuleiten.

Auf der anderen Seite scheint es mir jedoch, dass wir Gefahr laufen, die Transparenz der wissenschaftlichen Forschung noch weiter zu verwässern, wenn wir unsere Forschung so unreflektiert auf stochastische Papageien ausrichten, wie man das inzwischen schon in vielen Fällen beobachten kann. Ich halte mich persönlich ohnehin fern von Chatbots, wie ich auch soziale Medien weitestgehend meide, da ich deren Nutzung für Zeitverschwendung halte und auch mit den ethischen Aspekten und der Auswirkung von Chatbots auf einzelne Arbeiter, die Umwelt und unsere Gesellschaft als sehr problematisch ansehe (vgl. dazu vor allem Bender and Hanna 2025).

Aus diesem Grunde habe ich auch, obwohl ich mich nur absolut ungern öffentlich zu Themen äußere, die nichts mit meiner Arbeit zu tun haben, öffentlich gegen die unkritische Nutzung von sogenannten KI-Tools in Bildung und Forschung ausgesprochen (Guest et al. 2025). Solange Chatbots nicht vollkommen transparent betrieben werde, was vor allem auch die Daten betrifft, die zum Training der Sprachmodelle, die ihnen zugrunde liegen, Verwendung fanden (Liesenfeld et al. 2023), und solange nicht eine klare Verankerung generierter Texte in bestehenden Daten von den Bots vorgenommen wird, sehen ich einen zu großen Widerspruch mit dem, was ich unter guter wissenschaftlicher Praxis verstehe.

Literatur

Bender, Emily M., and Alex Hanna. 2025. “The AI Con. How to Fight Big Tech’s Hype and Create the Future We Want.”

DFG Team Wissenschaftliche Integrität. 2024. “Leitlinien Zur Guten Wissenschaftlichen Praxis [Report, Version 2].” Leitlinien. Bonn: Deutsche Forschungsgemeinschaft. https://doi.org/10.5281/zenodo.14281892.

Guest, Olivia, Marcela Suarez, Barbara Müller, Edwin van Meerkerk, Arnoud Oude Groote Beverborg, Ronald de Haan, Andrea Reyes Elizondo, et al. 2025. Against the Uncritical Adoption of “AI” Technologies in Academia. Geneva: Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17065099.

Liesenfeld, Andreas, Alianda Lopez, and Mark Dingemanse. 2023. “Opening up ChatGPT: Tracking Openness, Transparency, and Accountability in Instruction-Tuned Text Generators.” In Proceedings of the 5th International Conference on Conversational User Interfaces, 1–6. CUI ’23. Eindhoven: Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3571884.3604316.

List, Johann-Mattis. 2014. Sequence Comparison in Historical Linguistics. Düsseldorf: Düsseldorf University Press. https://doi.org/10.1515/9783110720082.

———. 2022. “Über Schattierungen Wissenschaftlichen Fehlverhaltens.”Von Wörtern Und Bäumen 6 (6). https://doi.org/10.58079/vbra.

———. 2023. “Etiquetten.”Von Wörtern Und Bäumen 7 (9). https://doi.org/10.58079/vbrp.

———. 2024. “Ankerpunkte Des Vertrauens in Den Fluten Digitaler Information.”Von Wörtern Und Bäumen 8 (1). https://doi.org/10.58079/vn3l.

Popper, Karl. 1935. Logik Der Forschung. Zur Erkenntnistheorie Der Modernen Naturwissenschaft. Wien: Springer.

Russell, Jacob Hale, and Dennis Patterson. 2025. The Weaponization of Expertise. How Elites Fuel Populism. Cambridge; London: MIT Press.

Von falschen Originalen und echten Kopien

Während meiner Zeit als Austauschstudent in China begleitete ich einmal ein paar russische Bekannte durch Shànghǎi, um ihnen dabei zu helfen, touristische Einkäufe zu erledigen, was in diesem Fall vor allem das Kaufen von Fakeprodukten, vor allem falschen Rolex-Uhren bedeutete. Es stellte sich schnell heraus, dass meine Bekannten meine Hilfe gar nicht nötig hatten. Mit Händen und Füßen konnten sie viel schneller mit den Händlern feilschen, als ich in der Lage war, vom Russischen ins Chinesische und zurück zu übersetzen.

Ich nutzte die Zeit dann, um mit den Händlern ein bisschen zu plaudern. Als ich einen Fake-Rolex-Verkäufer provokativ darauf ansprach, dass seine Rolex aber offensichtlich nicht echt sei, meinte der nur: «Aber meine sind die richtigen falschen Rolex». Das erinnerte mich dann direkt an eine andere Situation, einige Zeit vorher, als ich mich bereit erklärt hatte, mit chinesischen Kindern Englisch zu sprechen, und eines der Kinder mich dann in sehr süßer altkluger Manier fragte, ob ich jetzt eigentlich ein echter oder ein falscher Ausländer sei.

Auch wenn ich immer noch nicht weiß, was ein falscher Ausländer ist, so denke ich doch, dass ich das Konzept der echten Fake-Rolex-Uhren verstanden habe. Manche sind eben ein bisschen echter als andere. Wenn etwas so viel gefälscht wird, wie Rolex-Uhren, dann gibt es Abstufungen unter den Plagiaten.

Auch in Bezug auf gefälschte Doktorarbeiten werden inzwischen meist verschiedene Stufen der Fälschung unterschieden, die meist bei Guttenberg beginnen (als Paradebeispiel für ein dreistes Plagiat), und bei Steinmeier aufhören (als Paradebeispiel für einen, der noch mal davongekommen ist). Wo genau man Schavan ansiedeln soll, ist nach wie vor nicht ganz klar. Gleiches gilt hier wohl auch für die neuen Vorwürfe, die Franziska Giffey gemacht werden, und bekannt detailliert auf VroniPlag eingesehen werden können.

Die Suche nach Plagiaten und der Nachweis, dass eine ungekennzeichnete Fremdübernahme wirklich stattgefunden hat, hat viel mit der Arbeit von historischen Linguisten zu tun, die nachzuweisen versuchen, dass zwei oder mehr Sprachen verwandt sind. Ähnlich, wie bei einem vermeintlich plagiierten Text vor allem die Übernahme von Idiosynkrasien, seien es spezifische Schreibweisen oder Fehler, das Plagiat sehr überzeugend überführt, sind es in der historischen Linguistik die irregulären Formen, die zwei oder mehr Sprachen miteinander teilen. Wenn man Englisch good und Deutsch gut vergleicht, dann sagt das erstmal wenig aus, ob die Wörter nur zufällig ähnlich klingen, oder verwandt sind. Wenn man aber better und besser hinzufügt, dann ist das allein schon eine bemerkenswerte Ähnlichkeit.

Ein Problem bei sowohl der Plagiatserkennung als auch der Auffindung verwandter Sprachen ist es, schlüssig darzulegen, warum nur eine der vielen Möglichkeiten, die zu Ähnlichkeiten zwischen Originaltext und (vermeintlichem) Plagiatstext, oder zu Ähnlichkeiten zwischen Wörtern in verschiedenen Sprachen führen können, denn tatsächlich in Frage kommt. Warum muss es ein Plagiat in Form einer Verschleierung sein, wenn wir Ähnlichkeiten wie in der folgenden «Fundstelle» aus VroniPlag zwischen zwei Texten vorfinden?

Eine Fundstelle im VroniPlag-Wiki zur Dissertation von Giffey.

Während die Evidenz in diesem Falle erdrückend scheint, weil es einfach zu viele inhaltliche und formale Ähnlichkeiten zwischen den Texten gibt, frage ich mich doch, wie man diese Analysen, wie sie von VroniPlag und anderen Projekten erstellt werden, jeweils bewerten soll. Ist es wirklich so unwahrscheinlich, dass wir so eine Ähnlichkeit auch zwischen unabhängig entstandenen Texten vorfinden könnten? Wenn man die Textstelle (und viele andere in der Arbeit von Giffey) sieht, dann scheint es tatsächlich unwahrscheinlich, dass dies völlig unabhängig entstehen konnte. Aber so lange wir keine realistische Vorstellung davon haben, wie die Nullhypothese hier tatsächlich aussehen müsste, also wie sehr sich zwei unabhängig entstandene Texte, die über denselben Sachverhalt reden, voneinander unterscheiden, so lange habe ich immer ein mulmiges Gefühl im Bauch, wenn ich davon lese, dass wieder ein Politiker oder eine Politikerin unter Plagiatsverdacht stehen.

Aus Anlass der Verdachtsmomente gegen Giffey werden Plagiate in vorwiegend geisteswissenschaftlichen Arbeiten wieder vermehrt in der Presse besprochen, wobei wir oft das Argument finden, dass in Deutschland der Doktortitel mehr gelte als in anderen Ländern (vgl. Das Wunschabzeichen v. J. Joffe in der ZEIT). Während die Titelversessenheit der Deutschen hier durchaus eine Rolle spielen kann, frage ich mich allerdings in diesem Zusammenhang auch, inwiefern nicht die Ausbildung an der Universität und die Bedeutung des Zitierens in der Wissenschaft im Allgemeinen ein schlampiges Zitierverhalten nicht auch mitbegünstigt. Denn die Probleme, die wir in den Doktorarbeiten, die derzeit auf dem Prüfstand stehen, vorfinden, die können wir schon bei den Studentinnen und Studenten beobachten, die oftmals trotz ausführlicher Einführungsveranstaltungen in das Zitieren in ihrem spezifischen Fachbereich, doch erhebliche Problem haben, sauber wiederzugeben, wo ihr Wissen herkommt.

Als Dozent habe ich hier schon vieles erlebt, seien es Hausarbeiten, wo Links zu GoogleBooks anstelle von Zitaten eingefügt wurden, Bachelorarbeiten, in denen Originalquellen basierend auf einer Sekundärquelle zitiert wurden, ohne dies zu kennzeichnen, Zitate von Texten, die Studierende aufgrund fehlender Sprachkenntnisse allein nicht lesen konnten und lediglich aus meinen Seminarskripten übernommen hatten, wie auch naturwissenschaftliche Labore, in denen die Doktoranden die Einleitung und den State-of-the-Art ihrer individuellen Arbeiten in gewisser Weise gemeinsam verfassten oder voneinander nahezu wörtlich übernahmen, um Zeit zu sparen.

Je mehr ich darüber nachdenke, desto mehr scheint es mir, dass der Grund dafür, dass so viele Arbeiten einer rigorosen Prüfung nicht standhalten, nicht nur bei der schludrigen Begutachtung durch Doktormütter und -väter zu suchen ist, sondern eventuell auch darin, dass wir unseren Studentinnen und Studenten das Handwerkszeug von Geisteswissenschaftlern einfach unzureichend beibringen.

Ich selbst hatte das Glück, auf der Suche nach meinem idealen Studium ungefähr ein Jahr alte Geschichte in Tübingen zu studieren, wo wir einen gefürchteten Dozenten hatten, dessen Seminare kaum jemand besuchte, weil er so schlechte Noten gab, und von dem ich im Hinblick auf das wissenschaftliche Arbeiten sehr viel mehr lernen konnte — einfach auch weil er so streng in Bezug auf die Einhaltung der Regeln war — als im Standardtutorium zum wissenschaftlichen Arbeiten am gleichen Institut.

Dennoch ist es vorgekommen, dass ich Gedanken in Arbeiten verwendet habe, ohne ihre Herkunft zu kennzeichnen. In den Fällen, in denen dies geschah, hatte ich meist schlicht und einfach vergessen, dass ich eine bestimmte Idee oder Inspiration einem anderen Autoren verdankte. In einer Arbeit von 2013 (Geisler und List 2013), zum Beispiel, diskutierten wir Poppers Idee von den «Drei Welten» (Three worlds, Popper 1978), um auf wichtige Unterschiede zwischen biologischer und linguistischer Evolution hinzuweisen. Auf Poppers Dreiweltentheorie war ich selbst durch die Lektüre von Rudi Kellers Buch «Sprachwandel» aufmerksam geworden (Keller 1990). Zum Zeitpunkt des Verfassens der Arbeit von 2013 hatte ich die Tatsache, dass ich die Theorie von Popper durch Keller kennengelernt hatte, allerdings komplett vergessen, was mir erst später in einem Gespräch mit einem Kommilitonen klar wurde. In meiner Dissertation habe ich dies korrigiert, und verweise auf Keller als alternative Interpretation von Poppers Theorie in der Sprachwissenschaft (List 2014: 119). Ich ärgere mich immer noch ein bisschen darüber, dass mir dieser Fehler unterlaufen ist, ich würde aber auch sagen, dass man sich so etwas verzeihen kann, oder verzeihen können sollte. Denn wir sind keine Maschinen, und können, wenn wir viel Literatur lesen, und davon leben, uns eine Vielzahl von Gedanken über bestimmte Sachverhalte zu machen, zuweilen tatsächlich vergessen, was die Inspiration unseres Wissens in bestimmten Fällen war.

Wie aber verhält es sich mit Fällen wie denen von Schavan oder Giffey? Dort finden wir Fälle von erheblicher Ähnlichkeit zwischen Text und Quelle, und sicher auch viele Fälle, die die meisten Menschen als eindeutig beurteilen werden. Ich frage mich aber auch, inwiefern diese nicht sorgfältig oder überhaupt nicht zitierten Textstellen zum grundlegenden Gehalt der Arbeiten beitragen, also ob es sich um neue Erkenntnisse handelt, die ja in Doktorarbeiten aufgestellt werden sollen, oder lediglich um die Teile, die dazu dienen, den Forschungsstand zusammenzufassen. Denn hier gibt es in den unterschiedlichen Wissenschaftszweigen erhebliche Unterschiede in der Tradition des Zitierens, und nicht selten verwenden Naturwissenschaftler sehr ähnliche Formulierungen, um bestimmte Methoden vorzustellen, die sie verwenden und im Materials-and-Methods-Teil ihrer Arbeit vorstellen müssen.

In den Geisteswissenschaften wird leider selten zwischen den unterschiedlichen Themenblöcken einer Arbeit (Forschungsstand, Methoden, Daten, Ergebnisse) unterschieden. Geisteswissenschaftler versperren sich oft bewusst gegen die Normierung und sehen ihre Artikel immer auch zu einem Gutteil als literarische Werke an, die durch Standardisierungsversuche an Qualität verlieren würden. Wenn wir nun eine stärkere Normierung in den Geisteswissenschaften hätten, und feststellen, dass jemand seinen Forschungsstand nahezu komplett aus einem Handbuch abgekupfert hat, aber im Hauptteil kreative, neue, und eigene Erkenntnisse präsentiert, würden wir dann sagen, dass diese Person gefälscht hat?

Genauso wie man die Qualität einer jeden Fälschung einer Rolex individuell bewerten kann, so denke ich, dass wir das Thema Plagiate ein bisschen differenzierter angehen müssen. Leider haben wir keine Möglichkeit, die Beweggründe zu erfahren, warum Menschen nicht zitieren, aber ich denke, dass wir es da mit einer großen Bandbreite zu tun haben, die von Unwissenheit über Schludrigkeit bis hin zu Vorsatz reicht, was aber duch das Wort Plagiat leider nicht differenziert ausgedrückt wird. Ich glaube nicht, dass alles durch das Setzen von Fußnoten getan ist. Wir haben — vor allem wissenschaftsintern — einen erheblichen Nachholbedarf an Diskussionen zum wirklichen Gehalt unserer Forschung, zum Mehrwert von Arbeiten, zu den Standards, denen wir uns verpflichten, und zur Frage, wie wir diese Standards unserem wissenschaftlichen Nachwuchs vermitteln. Darüber hinaus ist es wichtig, dass wir uns Gedanken machen, wie wir mit Fehlern umgehen wollen, und ab wann wir uns weigern wollen, diese zu verzeihen.

Literatur

  • Geisler, H. and List, J.-M. (2013): Do languages grow on trees? The tree metaphor in the history of linguistics. In: Heiner Fangerau and Hans Geisler and Thorsten Halling and William Martin (eds.): Classification and evolution in biology, linguistics and the history of science. Concepts – methods – visualization. Stuttgart:Franz Steiner Verlag. 111-124.
  • Keller, Rudi (1990): Sprachwandel. Von der unsichtbaren Hand in der Sprache. Tübingen:Francke.
  • List, Johann-Mattis (2014): Sequence comparison in historical linguistics. Düsseldorf:Düsseldorf University Press.
  • Popper, Karl Raimund (1978): Three worlds. The Tanner Lectures on Human Values . 143-167.

diff

Informationspolitik

Im Zuge der Vorwürfe gegenüber dem niedersächsischen Ministerpräsidenten Stephan Weil, hat Spiegel Online am sechsten August einen Artikel veröffentlicht, in dem auf die Passagen, die letztendlich auf Vorschlag von VW verändert wurden, eingegangen wurde (hier ist der Artikel zu finden). Wie oft in politischen Angelegenheiten, habe ich zu diesen Themen keine Meinung, die es wert wäre, öffentlich geteilt zu werden, da ich oft ohnehin das Gefühl habe, dass schon genug Meinungen im Umlauf sind. Was mich aber erstaunt hat, war die Unübersichtlichkeit, in der auf die geänderten und nicht geänderten Textstellen in der Rede eingegangen wurde. Was die Autoren uns, die wir den Text lesen, vorlegen, ist eine unübersichtliche Liste von Bullet-Points, die sporadisch auf Unterschiede eingehen und in Prosa auf geänderte und nicht geänderte Punkte hinweisen. Das, soweit ich das verstehe, von Weil selbst veröffentlichte PDF-Dokument ist in dieser Hinsicht schon viel übersichtlicher, wurde in dem Artikel von Spiegel Online allerdings leider nicht verlinkt.

Auch die PDF-Datei ist jedoch schwer zu lesen, weil wir uns genau alle Kommentare anschauen müssen, die an den Rand geschrieben wurden. Was mich in diesem Zusammenhang wundert, ist, dass weder die Urheber der PDF-Datei noch die Redakteure von Spiegel Online sich die Mühe machten, die Unterschiede zwischen Urfassung, Änderungsvorschlägen, und Endfassung zufriedenstellend aufzubereiten, und zwar in einer Form, die es uns Leserinnen und Lesern ermöglicht, schnell und verlässlich einen grundlegenden Überblick über die Änderungen und Unterschiede zu erlangen. Es ist vor allem deshalb verwunderlich, weil es in diesen digitalen Zeiten denkbar einfach ist, dies zu tun: Mit Hilfe von Textalinierungen, die ein Dokument Satz für Satz vorstellen, und jeweils zeigen, wo Änderungen in den drei Versionen zu finden sind.

In der Programmierung wird zum Vergleichen von geänderten Codepassagen zum Beispiel standardmäßig das Tool diff verwendet, welches Urtext und Neutext Zeile für Zeile vergleicht und jeweils zeigt, welche Zeilen geändert wurden, welche hinzugefügt wurden, und welche ausgelassen wurden. GitHub, eine von Programmierern weit genutzte Webanwendung, visualisiert die Unterschiede zusätzlich mit Farben, wenn Programmierer neue Vorschläge für Änderungen im Code machen. Ein Beispiel aus meiner eigenen Praxis kann zum Beispiel hier gefunden werden. Der Screenshot, der als Beitragsbild für diesen Post dient, zeigt einen Ausschnitt dieses Code-Vergleichs: Dort kann man sehen, dass die ursprüngliche Zeile 5, die durch roten Hintergrund markiert ist, durch zwei neue Zeilen (eine davon leer), die wiederum durch grünen Hintergrund markiert wurden, ersetzt wurde. Durch Vergleich der Zeilen sieht man schnell, dass lediglich ein , PY2 am Ende der Zeile eingefügt wurde.

Ähnliche Techniken wurden auch von Spiegel Online in der Vergangenheit häufig verwendet, vor allem während der heißen Plagiatsjägerphase, in der Reihenweise Doktorarbeiten verglichen und Plagiate entlarvt wurden. Im VroniPlag-Wiki, zum Beispiel, werden Ur- und Plagiatstext farbig miteinander verglichen, indem die Texte in zwei Spalten niedergeschrieben, und ähnliche oder direkt übernommene Passagen in unterschiedlichen Farben markiert werden, so dass die Nutzer sofort sehen kommen, wie zum Beispiel verschleiert wurde.

Diese Techniken interessieren mich, da wir sie auch in der historischen Linguistik verwenden, um zum Beispiel Verwandtschaften zwischen zwei Sprachen zu analysieren. Das schöne an diesen Alinierungen, also Techniken, die Ur- und Folgetext oder Ur- und Folgewort aneinanderreihen, ist darüber hinaus, dass wir sie leicht quantifizieren können. Wir können also rasch Aussagen treffen, in welchem Umfang nun eigentlich Änderungen vorgenommen wurden. Wenn ich beispielsweise nur sagte, dass Englisch tooth und Deutsch Zahn verwandt sind und auf eine Urform des Germanischen, die in etwa wie tanθ ausgesprochen wurde, zurückgehen, ist das für Menschen, die nicht mit der Materie und der Argumentation vertraut sind, schwer nachzuvollziehen. Wenn ich die Urform mit den beiden Nachfolgerformen aber aliniere, dann sehen wir sofort, dass das Deutsche das finale θ verloren hat, während im Englischen das n verschwunden ist:

Urgermanisch t a n θ
English t ʊː θ
Deutsch ts n

Ich frage mich, warum man sich bei Spiegel Online, aber auch in anderen Redaktionen, nicht die vergleichsweise sehr geringe Mühe gemacht hat, den Interessierten die Unterschiede in einer solchen Form aufzuzeigen. Der Aufwand wäre gering (ich gehe davon aus, dass Spiegel Online eine sehr fähige IT hat, die in solchen Fällen sofort helfen würde, wenn eine Journalistin oder ein Journalist sie bitten würden), und der Nutzen wäre gewaltig, weil uns unmittelbar mit den “Fakten” konfrontiert hätte, von denen in der letzten Zeit doch so viel geredet wird. Stattdessen wurde uns nur eklektive Prosa serviert, die vielleicht auf den ersten Blick schnell zu verdauen ist, auf Dauer aber der Gesellschaft schwer im Magen liegt.